听说飞机也进入了人工智能时代

09-01 17:27 首页 航佳技术
 

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自从诞生以来,人工智能的理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。如今,人工智能已经被广泛应用于日常生活的各个领域,这其中也包括民用航空业。自然语言处理和智能辅助技术有助于航空公司和通用航空更好地完成复杂的飞机维护和飞行任务。



语音识别技术




航空业IT技术发展的下一波浪潮可能就包括一些新的术语,语音识别技术作为人与机器交互的主要技术成为其中的关键。语音识别技术能够将语音转换为文本,自然语言处理和人工智能再将文本应用分为语义理解、智能个人助理应用、机器提供分析结果和机器学习提高智能处理水平等多个方面。人工智能的目标是使用计算机软件算法结合智能芯片来代替人类完成更多的听、说方面的工作,甚至随着技术的发展能替代飞行员思考如何处理一些紧急情况。


通过人工智能技术,未来应用程序将可以与客户、管理人员交互以完成指定的任务。这样的技术已经被运用于一些航空公司的飞行部门,在不久的将来它可以迅速地拓展到航空公司的其他职能部门。


智能机器人已经在飞机维修部门发挥了重要的作用。霍尼韦尔公司研究开发的Vocollect是领先的语音技术解决方案。Vocollect系统通过语音技术帮助汉莎技术公司的工作人员检查辅助动力装置的运行情况,为飞机运营提供更优质的保障服务。机务人员在例行维护时通过耳机传达的语音指示执行检查步骤,还能将检查结果通过语音传输给手持式设备。汉莎公司市场部经理克里斯表示:“这个智能系统很好地解放了机务人员的双手和眼睛。”通过智能辅助系统,汉莎公司的一个机务人员能轻松完成以往两个人的工作量,并且能够保证检查结果的一致性和准确性。


Vocollect系统能够接受某些单词和短语,自动识别并过滤掉背景噪声,并且通过机器训练能够在20分钟内了解每个机务人员的声音。Vocollect系统可以扩展到任何结构化或程序化的日常维护检查或供应链管理活动,如根据航材库存情况订购维修所需零部件。


Vocollect系统的缺点在于,要求使用专用的霍尼韦尔耳机和移动设备。技术领先的可穿戴技术解决方案提供商英国intoware公司开发了名为WorkfloPlus的语音识别应用系统,它能够引导技术人员通过任何基于安卓系统、苹果iOS系统和Windows系统的智能手机或可穿戴设备完成维护任务。



机器学习




解放双手的检查任务只需要系统提供语音识别功能就可以完成,但遇到前所未有的维修问题或解决更加复杂的维修任务时就需要更多的智能化思考。澳大利亚的安萨公司通过自然语言处理技术来应对这一挑战。该技术将所有数字化维修文件手册、公告、指示和目录都录入到系统中,并且解释成系统可以识别的指令集。机务维修人员输入简单的问题或问题描述,就能被准确地引导到解决这个问题所需的指令。安萨公司正在与一家直升机制造公司合作开发解决方案,并希望将系统应用延伸到商用飞机的日常维修中。


IFS是一家总部设在瑞典的软件企业,为阿联酋航空和其他航空公司提供企业资源规划(ERP)系统和飞机维护系统。该公司正在开发一种智能个人助理系统,让用户能够通过智能手机或平板电脑的语音来控制它的应用。IFS实验室主任德沃斯表示,原型应用程序只提供了语音识别功能,但我们想要通过自然语言处理来解释问题和指令。德沃斯预测,实现这个目标可能需要3?5年时间,需攻克的主要技术难关包括处理口音和背景噪音,确保可靠性和提供便利性应用。


新工具的应用已经开始从航空公司的机务工程部门拓展到其他部门。美国达美航空的呼叫中心已经开始使用语音识别系统,中国东方航空公司建议乘客使用微软发布的全球第一款个人智能助理“微软小冰”来获取航班动态、登机通知以及预订餐食等。


IBM公司分管旅行和运输部门的副总裁雷蒙·克里斯蒂亚尼表示,IBM正在研发能应用于几个领域的智能应用,结合语音识别技术与自然语言处理,使智能服务机器人能够更像人一样处理各种要求和问题,例如关于行李、航班和可选服务等问题。对乘客来说,IBM的这个系统可以为旅客在旅游购物、旅游策划和旅游线路认知等方面提供帮助。该应用程序类似于苹果Siri,但在特定的咨询任务方面将表现得更为聪明,就像与机器人聊关于旅行的话题。




巨大潜力




国际航空电信公司研究实验室的凯文·奥沙利文表示,新技术将在一系列领域中应用。他希望智能应用能够聆听并了解客户的需求,“但我们仍处在这个领域发展的初级阶段”。例如,处理不同的英语口音依然是个比较大的挑战。奥沙利文希望人工智能机器能够被应用于航空公司各个领域的工作,例如帮助处理航班中断时所有的变更和选择。或许有一天,机器能够坐在航空公司的会议室里回答各种问题。


SITA实验室仍在持续努力通过可穿戴技术来开发机务工程的智能助手。奥沙利文预计,跟微软公司开发的科技产品HoloLens一样,国际电信公司研制的下一代可穿戴像透镜将可以投入实际应用当中。他认为,这需要一年到两年时间才能研制出更聪明的机器,以达到航空公司实际运营使用要求。“我们还需投入很多的工作才能使这些技术投入实际应用,包括需要了解如何将反馈数据录入,以及如何通过机器学习得到想要的答案。”奥沙利文说。


大气研究机构联合创始人亨利·哈特维尔德表示,智能技术的巨大发展潜力是显而易见的。罗拉和超旅游等旅游应用程序已经加入了苹果Siri和微软小娜Cortana的智能服务系统以提升消费体验。哈特维尔德认为,这些智能技术还可以应用到航空公司的管理领域,例如用于处理飞行员和乘务员的机组航班编排。哈特维尔德指出,使用语音工具的另一个优点在于能够应用于飞机维护、飞机零部件订购、故障报告、呼叫中心和行李处理等多个服务领域,而且能够形成一个准确的记录,为后续的记录查看或大数据分析提供数据支撑。



编辑|孙力

校对|李琰

公众号|大飞机

出品|中国商飞新闻中心


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